准教授、カリキュラムセンターコモンズ運営室副室長

2006年03月 九州工業大学大学院生命体工学研究科 博士後期課程 修了

2006年09月 九州工業大学, 大学院生命体工学研究科, 大学院GPポスドク
2009年10月 東北大学, 加齢医学研究所, 博士研究員
2011年04月 九州大学, イノベーション人材養成センター, 学術研究員
2012年04月 住友電気工業株式会社, IoT研究開発センター, 主査
2020年07月 宮城大学, 食産業学群, 准教授
2024年05月 東北大学, 大学院歯学研究科, 非常勤講師

スタートアップセミナーⅠ、コンピューターリテラシー、情報化社会と技術、食材生産概論、地域フィールドワーク、アグロテクノロジー、食産業学基礎演習、専門基礎実験、プログラミング基礎、生産環境情報学、生産環境情報学実験実習、生産環境情報特論

データサイエンス（統計、人工知能（深層学習を含む機械学習全般）、コンピュータサイエンスなどの複合領域のこと）、計算論的神経科学

人工知能学会、日本疫学会

1. Isao Goto, “Variation in prediction accuracy due to randomness in data division and fair evaluation using interval estimation”, arXiv:2409.01025 (2024)
2. Daisuke Mori, Hiroki Hayami, Yasufumi Fujimoto, Isao Goto, 3D-Plotting Algorithm for Insects using YOLOv5, arXiv:2401.17714 (2024)
3. Chihiro Ikuta and Isao Goto, "Convolutional Neural Network with Glial Dropout for Solving Fashion-MNIST", NOLTA, IEICE (2020)
4. 後藤　勲, “事例紹介：24時間周期データに対する教師無し学習の適用”, ２０１８年人工知能学会大会論文集、4Pin1-43 (2018)
5. 後藤　勲、東　秀訓, “電力小売事業者向け使用電力予測技術”, SEIテクニカルレビュー、Vol. 187, pp.60-65 (2015)
6. 後藤　勲, 夏目　季代久, “アストロサイト内酵素濃度による細胞応答の多様性の調節”, 生物物理, Vol. 48, pp.161-166 (2008)
7. Isao Goto and Kiyohisa Natsume, “Chaotic Responses induced in Hippocampal Astrocyte”, International Congress Series, Vol. 1301, pp.144-147 (2007)
8. Isao Goto, Shingo Kinoshita and Kiyohisa Natsume, “The Model of Glutamate-induced Intracellular Ca2+ oscillation and Intercellular Ca2+ wave in brain astrocytes”, Neurocomputing, Vol. 58-60C, pp.461-467 (2004)

高付加価値化を目的とした食資源の領域へのデータサイエンスの適用
昨今の情報通信技術の高度化により、様々なデータが収集・蓄積されています。またデータサイエンスという領域ではデータ分析の様々な手法が提案され、成果も次々と発表されています。当研究室では、既存/新規のデータに対して新たな分析手法を用いることで、食資源の高付加価値化に対する新たな知識を発見することをミッションとしています。また、“AI（人工知能）”といわれる深層学習などの新しい技術を積極的に利用し、食資源への新しいサービスの研究・開発も行います。

（ハンズオンセミナー）機械学習などを用いたデータ分析、AIを使った画像解析など

生成AIの活用やインターネット検索で誰でもインスタントな専門家になれる時代です。一方、研究に用いるデータ分析はやってみて身につくものだと思います。是非、講義や卒業研究を通して、検索だけでは身につかない、実学としてのデータ分析の知識・スキル、そして考え方を身につけていただければと思います。